Een van de voordelen van het runnen van een bedrijf voor digitale transformatie is het werken met ongelooflijk talent in de digitale ruimte. Het team van mijn bedrijf, Centric Digital, werkt elke dag in de loopgraven met onze klanten en ze zijn op de hoogte van de laatste trends in ons vakgebied.
erica dixon net worth 2016
Dus, naar aanleiding van mijn recente artikel over benchmarking, heb ik mijn team gevraagd om te vertellen hoe de huidige trends op het gebied van data kunnen bijdragen aan zakelijk succes. Het inzicht dat ze gaven, kan leiders in elke organisatie helpen nieuwe manieren te bedenken om data te gebruiken om het bedrijf te verbeteren, geld te besparen en zelfs de omzet te verhogen. Dit is wat ze te zeggen hadden.
Het combineren van digitale en analoge KPI's
'Een bedrijf kan tegenwoordig veel digitale tools hebben en veel tracking betalen', legt datastrateeg Asher Feldman uit. 'Maar je moet een strategie hebben zodat je die gegevens kunt aanvullen met informatie uit de echte wereld - je moet digitale Key Performance Indicators (KPI's) koppelen aan analoge om een volledig beeld te krijgen.'
'Een digitale strategie werkt om een analoog proces opnieuw vorm te geven en het beter te maken voor de consument. Wanneer u die analoge touchpoints vervangt, moet u nog steeds letten op de real-world versie van wat dat voor uw bedrijf betekent. Helaas ondervinden veel bedrijven attributieproblemen, waarbij het bedrijf moeite heeft om de digitale gegevens aan de echte wereld toe te kennen. De slimme bedrijven zijn degenen die het voortouw nemen op de analoge contactpunten, waarbij rekening wordt gehouden met zaken als merkimagoscores, bekendheid, tevredenheidsscores, net promotorscores en algemene herkenning en populariteit.'
Disney Parks is een uitstekende illustratie van Ashers actie. Een paar jaar geleden introduceerde Disney World MagicBands - een FitBit-type polsbandje dat Disney-gasten in de parken kunnen dragen. Deze banden volgen bewegingen, kunnen worden gebruikt bij de toegangspoorten, eetkraampjes en kiosken, en bieden gebruikers snelle toegang tot ritfoto's en kunnen zelfs de deur van hun hotelkamer openen. Disney investeerde $ 1 miljard in deze digitale tool die hen waardevolle gegevens zou opleveren, waaronder transactiegegevens, populaire ritten, gemiddelde uitgegeven dollar, enz. Maar Disney slaagde erin om de gegevens die ze van deze bands hadden verzameld te combineren en gebruikte deze om de operaties te verbeteren om 3.000 extra gasten per dag in de parken te ontvangen.
Totale automatisering van gegevensverzameling en -analyse mogelijk maken
Met de overweldigende - en groeiende - hoeveelheid big data die tegenwoordig beschikbaar is, is er veel vraag naar totale automatisering voor verzameling en analyse. Veel bedrijven wenden zich tot datamanagementplatforms of andere softwareoplossingen om informatie te verzamelen, onder te brengen, te sorteren en te analyseren op een manier die eindgebruikers gemakkelijk kunnen zien en begrijpen. Dit automatiseringsproces werkt om de analyse van gegevens te stroomlijnen en kan ook een einde maken aan gefragmenteerde gegevenssilo's in een organisatie.
'Het idee van totale automatisering is op dit moment erg populair', vertelt Taylor Wallick, directeur Digital Strategy bij Centric Digital. 'Met digitale tools van tegenwoordig kun je realtime informatie leveren aan verschillende belanghebbenden in een organisatie zonder dat één persoon door de gegevens hoeft te graven en er een presentatie omheen hoeft te bouwen. In plaats daarvan kan een leidinggevende de cijfers op een dashboard halen en in realtime precies zien wat er aan de hand is.'
Naast dashboards voor gegevensvisualisatie en platforms voor gegevensbeheer, zoals Adobe Audience Manager, is een andere interessante illustratie van totale automatisering te vinden in de stijgende populariteit van Application Programming Interfaces (API's). Deze systemen van tools kunnen op verschillende manieren worden gebruikt om applicaties te automatiseren met behulp van gegevens. Het kan zo simpel zijn als het automatiseren van communicatie op basis van de acties van een gebruiker - zoals een automatisch antwoordbericht dat naar elke nieuwe Twitter-volger wordt gestuurd - of zo complex als het bouwen van een hele website die wordt gevuld met datapunten.
Weather.com en Zillow zijn voorbeelden van API's die zijn gebouwd met behulp van een reeks logica die bepaalde informatie in realtime weergeeft door toegang te krijgen tot openbare gegevenspunten. Dus als het begint te regenen in Alpine, Texas, zal de National Weather Service die gegevens verzamelen en posten, die vervolgens naar Weather.com worden gestuurd. Terwijl die gegevens door de logica van de site bewegen, zal de site het beeld van een regenwolk weergeven naast de huidige voorspellingsinformatie van die stad.
Zelfs kleinere bedrijven gebruiken API's op hun sites. Dit wordt meestal gebruikt bij de fabrikanten of distributeurs van kleine bedrijven die kleine bedrijven datasets over voorraad en prijzen verstrekken. Die gegevens worden vervolgens in realtime naar de websites van het bedrijf geleid.
Gefundeerde gissingen maken
'Predictive analytics wint steeds meer terrein', legt Michael Aiello, Digital Strategist bij Centric Digital uit. 'Bedrijven gebruiken datamining en complexe wiskunde om in enorme hoeveelheden informatie te graven en inzichten te verkrijgen over iets dat in de toekomst zou kunnen gebeuren.'
Hoewel dit niet per se een nieuwe trend is, wordt het steeds geavanceerder. In 2012 slaagde het algoritme van Target erin om te voorspellen dat een tienermeisje zwanger was voordat haar eigen ouders het wisten. De winkelpatronen van het meisje kwamen overeen met vergelijkbare trends die Target had geïdentificeerd als gedrag van zwangere vrouwen. Het bedrijf begon toen met het sturen van coupons voor babyspullen voor meisjes op basis van haar
zwangerschapsvoorspelling.
Tegenwoordig is het echter gebruikelijk om voorspellende analyses aan het werk te zien wanneer we winkelen op Amazon of een film zoeken op Netflix. Amazon biedt klanten aanvullende producten op basis van voorspeld winkelgedrag, en Netflix heeft onlangs verklaard dat bijna 80% van de gestreamde uren het resultaat zijn van de aanbevelingen van hun algoritme.
Context toevoegen aan uw statistieken
Een belangrijke trend waar alle drie de experts het over eens waren, is ervoor te zorgen dat uw gegevens context hebben. Dit helpt u te voorkomen dat u gegevens gebruikt om de gegevens. Natuurlijk is het geweldig om te weten dat uw app drie miljoen downloads heeft gekregen op de dag dat deze werd uitgebracht, maar er is meer dan dat. Hebben gebruikers de app de volgende dag verwijderd? Gebruiken ze de app zoals deze bedoeld was? Draagt de app bij aan de klanttevredenheid of neemt deze af? Dit zijn de soorten contextuele vragen die u zou moeten stellen rond statistieken of KPI's.
Laatste woord
De capaciteit om gegevens te verzamelen en deze te gebruiken om succes te stimuleren, neemt toe met het digitale volwassenheidsniveau van een bedrijf. Hoe meer digitale touchpoints een bedrijf heeft, hoe rijker de informatie die ze kunnen analyseren en gebruiken. Maar afgezien van digitale volwassenheid, is de eerste stap voor elk bedrijf om ervoor te zorgen dat ze eerst een datastrategie hebben. Alleen dan kunnen ze nauwkeurig beoordelen of de nieuwste trends op het gebied van data al dan niet zinvol zijn voor hun bedrijf of worden gebruikt op een manier die de klant ten goede komt.
